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低代码平台

🎯 学习目标

  • 了解主流低代码 LLM 平台的能力边界
  • 判断 PoC 用平台、核心业务自研的分工
  • 避免平台锁定与数据合规风险

引言

平台适合验证想法非核心流程;深度定制、合规隔离、复杂 Agent Harness 仍需自研。

章节正文

第 1 步:平台对比

平台强项注意
Dify开源、Workflow + RAG + Agent需自托管运维
Coze / 豆包快速 Bot、插件生态云端、企业合规评估
RAGFlow深度文档解析、版面分析偏 RAG 场景
FastGPT国内知识库问答与业务系统集成深度
AutoGen Studio多 Agent 可视化研究向,生产需加固

Ollama 更偏本地模型运行时,不是应用平台,常与 Dify 组合。

第 2 步:何时用平台、何时自研

适合平台

  • 内部 FAQ、运营活动 Bot
  • 2 周内要 demo
  • 非敏感数据、可接受 SaaS

必须自研

  • 金融/医疗合规与审计
  • 与 ERP/CRM 深度双向写
  • 自定义 Harness、细粒度 RBAC
  • 需要与 CI/CD、Eval 门禁一体化(第 7 模块)

常见路径:平台 PoC → 验证 Prompt/RAG → 核心链路用代码重写

第 3 步:导出与迁移

选用平台前确认:

  • Prompt、知识库文档能否批量导出
  • Workflow 能否映射为 LangGraph 节点
  • API 是否 OpenAI 兼容(降低迁移成本)

避免「只能 GUI 配置、无 API」的黑盒。

动手练习

  1. 选一个平台注册试用,完成「上传 PDF + 对话」最小闭环
  2. 列出迁移到自研栈时需导出的 5 类资产

本节小结

低代码平台加速 PoC;核心业务、合规与 Harness 自研。选型时看导出能力、API 兼容与数据驻留。